龙游四海侯龙涛txt还有什么领域没有被AI渗透？继音乐之后，首个AI游戏引擎已经完全凭几个字，就能创建游戏资产和动画了。老黄预测，未来5-10年我们将看到完全由AI生成的游戏。

　　这是近日GTC 2024大会之后，黄仁勋接受媒体时采访时发表的最新看法。

　　近日，一家专注研发无代码游戏引擎的初创公司BuildBox AI，发布了新一代AI游戏引擎——Buildbox 4 Alpha。

　　它可以做到，输入提示即可为游戏添加资产和动画，或者只需几个字就能生成整个场景。

　　当你圈出一个位置，输入「添加篝火」，Buildbox 4立即生成想要的内容。

　　更令人惊艳的是，Buildbox 4 Alpha可以创作不同品类的游戏，包括射击、休闲、冒险、动作等等。

　　比如做一个「太空射击」的游戏，宇宙中的岩石，沙漠等模拟环境也只需几个字就能生成。

　　首先创建一个游戏角色小兔子，还有其他元素包括金币、地雷，环境设置为农场。

　　再来创建一种类似跑酷Obby游戏，从金币、障碍物、各种环境都是AI生成。

　　- 资产与动画尽在掌握：输入「添加一辆汽车」，火、水、雾和雪等特效，便会立即出现。

　　- AI场景生成：描述您想要的场景，从诡异的墓地到霓虹灯城市，几分钟内构建整个游戏环境。

　　- 快速AI编辑和手势绘制工具：只需快速点击或滑动，就可以使用基于AI和手势的绘制工具动态进行更改。

　　- AI节点创建：让AI修改节点游戏逻辑，甚至为你编写自定义节点，无需编码。

　　官方称，从现在到4月8日，人人都可以免费试用Buildbox 4 Alpha，只需加入候补名单即可。

　　我想知道，Bethesda、Rockstar、Valve、任天堂（Nintendo）和其他游戏公司是否意识到，即将像一吨砖头一样砸向他们的变革。

　　就连老黄也表示，这只需要5-10年的时间。Bethesda仍在推进下一代《上古卷轴》游戏的开发，预计2028年推出。微软和新XBox也是如此。

　　所有这些游戏，都将在10年后被扫地出门。真正备受追捧的将是措辞精确的文本提示（也许500个字），它将准确生成你想要的游戏世界。

　　不过也有网友表示，「创造一款完全由AI生成的游戏，而且在商业上变得可行，很可能还需要一段时间」。

　　「即使在后期阶段，这似乎也是一种供游戏开发人员使用的工具，而不是取代他们的东西」。

　　另有网友发起疑问，「会不会有人很快将Sora、Devin、Buildbox 4与Quiet-Star算法合并，产生一个完全自动化的从小说到游戏的人工智能」？

　　一直以来，GPU都是通过光栅化技术来渲染游戏画面，并在近几年加入了光线追踪硬件来提升视觉效果。

　　但现在，专为AI设计的GPU将其强大的计算力用于了另一项任务：构建越来越复杂、功能越来越强大的神经网络，用于生成内容，比如Stable Diffusion、ChatGPT、ChatRTX、Sora视频生成等工具。

　　基于此，英伟达CEO黄仁勋展望了这样一个未来：GPU驱动的AI工具将能够利用其强大的处理能力，再次用于创造计算机图形——但这次是「生成」而非「渲染」。

　　他认为，由AI创造的游戏时代可能在未来十年内到来，而我们可能在五年内就能看到这方面的早期尝试。

　　虽然，这并不是说任何人都能通过输入一个简单的指令，如「制作一个具有真实图形的动作角色扮演海盗游戏」，就能在十年，甚至二十年内立即在自己的电脑上玩到一个完整且有趣的游戏。

　　但我们已经见证了AI在图像、声音、3D模型、视频和代码生成方面取得的进步，随着技术的迭代，生成内容的质量也在不断提高。

　　展望未来十年，可以轻易想象到AI工具能够在几分钟之内创造出游戏模型、关卡、代码、故事线和其他元素。

　　在一个问答环节中，Bilawal Sidhu提问：「您认为我们距离实时生成每一个像素的世界还有多远？在这个新范式下，您对游戏和非游戏体验有何愿景？」

　　在技术领域，一旦某项技术变得可行且优于现有技术，它的发展曲线（S曲线）通常不会超过十年。

　　从现在算起五年，我们可能就处于这个变革的中心，一切都在实时发生变化，人们会惊叹于新变化的出现。

　　所以问题是，我们是否已经进入了这个十年周期的前两年？很可能是。因此，我相信，在未来五到十年之间，这种情况将在很大程度上成为现实。

　　与此同时，英伟达等公司正探索利用AI技术驱动的NPC以及与游戏世界进行新型互动的方式。尽管目前感觉还不够自然、略显机械，但它们似乎预示着只需适度的努力就能显著丰富游戏世界。

　　例如，Ubisoft Neo在今年的游戏开发者大会上进行了展示，我们可能在明年就能看到大量集成了AI驱动NPC的独立游戏。英伟达的Avatar Cloud Engine（ACE）也已经经历了数年的发展，每次展示该技术时都有所进步。

　　AI在不到10分钟内就能创造出的游戏，对大多数人来说已经是一个了不起的成就，而且在创意上的快速迭代有助于更快地创造出更好的游戏。

　　正如老黄在问答环节中提到的，AI正在使编程变得更加普及——人们不再需要经过多年学习就能编写代码和脚本。

　　那么，我们将来会看到使用DLSS 10技术创造的神经渲染游戏吗？或许名称可能会有所变化，但利用AI工具协助内容创作的趋势已经显现。

　　此外，已经有不少例子显示，人们能够以相对较小的努力创造出游戏——这些游戏不一定优秀，但毕竟是基于1.0版本的工具制作的。

　　Sora所需的计算能力，不管是用于训练还是制作长达一分钟的视频，目前都远超我们未来十年内可能在个人电脑上看到的范畴。

　　OpenAI为Sora等工具投入了成千上万的GPU，因此即便桌面GPU的性能每代翻一番——也就是说，十年后的计算能力将媲美大约32颗RTX 4090 GPU。

　　本文来自微信公众号“新智元”（ID:AI_era），作者：新智元，36氪经授权发布。

　　流程自主化的实现，使得大语言模型将算力和数据转化为智力，AI Agent将专家知识转化为自动化能力。